Découvrez le remède ultime aux deepfakes audio, d’après le patron d’ElevenLabs

Pour prévenir la fraude tout en permettant l’innovation, Mati Staniszewski, le PDG d’ElevenLabs, propose de marquer numériquement les voix synthétiques afin que les humains puissent les distinguer des voix réelles.

Les avancées de l’intelligence artificielle (IA) dans la synthèse vocale ouvrent des perspectives captivantes. Imaginez pouvoir communiquer dans n’importe quelle langue, ou donner une voix aux personnes souffrant de troubles de la parole. C’est la promesse révolutionnaire d’entreprises telles qu’ElevenLabs, valorisée à plus d’un milliard de dollars après seulement une année d’existence.

Des garde-fous indispensables

Cependant, comme pour toute innovation disruptive, des garde-fous sont nécessaires. Les deepfakes vocaux, ces contrefaçons audio hyper-réalistes, représentent un risque d’abus préoccupant. Des escrocs se font déjà passer pour des proches ou des figures d’autorité dans des arnaques téléphoniques sophistiquées. La voix artificielle pourrait décupler ce fléau.

Face à ce défi, Mati Staniszewski, fondateur et PDG d’ElevenLabs, prône une approche intéressante : marquer numériquement les voix générées par IA. Ainsi, chacun pourrait aisément distinguer le vrai du faux.

« C’est la vraie solution, affirme-t-il. Un jeu du chat et de la souris, mais il faut bien commencer quelque part. »

Un front uni pour 2024

La start-up ne sera pas seule sur le pied de guerre contre les deepfakes. Un accord réunit déjà des poids lourds comme OpenAI, , et Meta pour sécuriser les élections de 2024. Une étape cruciale dans la lutte contre ces contrefaçons trompeuses.

Mati Staniszewski se veut rassurant : son objectif n’est pas de brider l’innovation, mais de la canaliser. En marquant les voix artificielles, on préserve leurs innombrables bénéfices, des services d’accessibilité aux outils de traduction.

La quête d’un équilibre vertueux entre progrès technologique et éthique est ainsi lancée. Un défi de taille, mais ô combien stimulant !

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